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大数据环境下情报学的研究对象
发布时间:2018-12-03        浏览次数:26        返回列表

刘霞

摘  要:数据作为情报学中的一个重要参考内容,具有重要的情报价值,然而在实际的情报研究过程中,由于数据在情报链中处在末端位置,导致情报研究在实际进行中时常忽略数据在其中所起到的关键性作用。但随着信息技术的不断发展,大数据时代的到来,为数据在情报学中的发展提供了一个良好的契机,放大了数据在情报学中的价值,这也吸引了更多人对于数据的关注,同时也加强了更多人对于情报学中数据研究的重要性的认可,因此,该文主要针对大数据环境下情报学的研究对象、数据进行深入的探讨。

关键词:大数据环境  情报学  研究对象  数据

中图分类号:G350    文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2019)11(c)-0009-02

隨着社会的不断发展,信息化科技水平的不断提高,现如今大数据时代真正地到来了,大数据的信息充斥在人们生活的方方面面,应用于各行各业,对人们的日常生活以及工作都产生着不可忽视的影响。数据作为新时代下的一个重要信息资源,具有巨大的价值,是衡量很多产业中产品信息高低的一个重要砝码,并且通过数据能够更加直观地将其所包含的信息反映给研究者,数据本身也具有更加严谨的真实性和客观性的特点,能够为情报研究提供更加全面真实的价值证明,是情报研究过程中不可忽视的关键性环节。而在传统的情报研究中,数据在情报链中占据下游位置,距离情报的核心研究端较远,因此并未得到情报研究的实际重视。鉴于数据本身的情报价值未得到广泛认可,故以大数据时代下的新眼光进行审视,重新认识到数据的客观真实性价值,以及所包含的可直接转换为情报的情报价值,是目前情报学研究所需要思考的一个重大课题,也是大数据时代下对情报学的研究对象所提出的一个新的挑战。

1  数据中所包含的情报价值

数据是一个用来参与计算、统计、技术设计以及科学研究中所通常拿来参考的一个数值。数据从其本义上来说是指一种“有客观根据的数字”,随着信息化技术的不断发展,数据的内涵也在不断地发展变化,数据也开始被赋予更多新的意义,数据也可以表示文本、图片、视频、音频中经由计算机处理所导出的数字信息内容,是一种大数据环境下数据的主要表现和应用形式。数据的客观真实性,是根据数据的产生来源于对客观事实的序列化、编码化以及数字化,随着大数据时代的真正到来,数据信息流充斥在人们生活的每一个角落,成为了人们生活中不可分割的一部分。

就情报的内涵来说,情报是对事物或者事件的过去、现在以及未来的一种描述或者预测的活动,从情报活动的目的来看是为了更好地还原事物的真相,因此要求情报活动必须具备基本的描述以及预测功能。而放眼数据内容,数据之所以具备情报价值,和数据的基本功能有着密不可分的联系,从描述功能来看,数据很早就开始被古人用来记录事实,而在大数据时代下,各种各样的信息都可以通过计算机的计算功能被量化出来,数据信息可以代表文本内容、图片以及音视频内容,因此数据具备有情报活动所要求的基本描述功能;从预测功能角度来看,大数据下的数据核心功能就是预测,大数据通过对以往的数据内容进行收集、完成整合等工作,对还未发生的事情起到一个合理的、有依据性的预测。尤其是在大数据环境下,对于数据的把控有着惊人的准确性,数据本是包含了丰富的历史性意义,将以往的经验都体现在数据的数值中更加直观地反映给人们,像是对于产品价格的预测,通过对于改产品往期价格的一个比较可以快速而直观地发现其的变化规律、波动程度,这为之后为产品价格的制定打下了坚实的基础,所以数据中所包含的巨大的预测性价值值得被人们合理利用,大数据时代下的数据被放大了的预测性价值对情报活动有着更加深远的影响力,这也再次强调了数据信息在大数据环境下具有巨大的情报价值,应当不断引起人们的重视。

2  数据中情报价值的实现

数据所具有的情报价值在情报活动过程中经常被忽略,这与情报活动下的情报链理论有着密不可分的关系。根据情报链理论来看,数据不能直接作为情报活动的依据,需要被转化之后才具备情报信息价值,这样的观点也是受数据在情报链中所处于的下游位置所决定的。像是情报活动五要素所说的,由事实到数据然后到信息再是转化为知识最后成为情报,数据所处于的下游位置使得其在情报活动中经常受到忽略。

可是从事实层面来看,数据无论是从描述方面来看还是从预测层面来看都具有不可忽略的价值。像是在日常生活中对于车流量的监控、对道路上的路况的把握,都可以通过卫星路况监控拍摄、智能手机,以及传感器或道路上对于车流量的实时监控作用,将流动的车辆、拍摄到的路况图片通过信息网络以更加直观的数据形式传达给人们,为司机快速地制定出一条最佳的路线。对于产品产量以及价格的预测,数据也起着非常重要的作用,可以通过对于产品往期价格销售情况的数据性收集,将数据的变化性通过图表的形式结合在一起,可以更加直观地看出该产品的价格以及销售量的周期性变化,为人们之后对于产品价格走向的把控起着一个良好的参考作用。同时,数据的情报价值在更大方面也有所体现,像是一些恐怖活动或是对于犯罪性团伙的追踪,对于货物品的实时追踪,以及对于可疑的相关人员在数据库中的信息调取,进行人员关系信息网的搜索,在大数据库中对于有一切恐怖犯罪行为的相关人员进行资料提取,运用所搜集到的数据进行合理性推断分析,结合智能设备以及卫星传输等功能对可疑人员进行追踪,并且将搜集拍摄到的数据实时传送到控制中心,为抵抗恐怖犯罪行为起着关键性支持作用。

3  数据成为情报学研究对象的必要性

大数据时代到来之前,情报活动的开展很大程度上都忽略了数据在其中起到的关键性作用,数据所具有的情报价值往往被自动忽略,这为情报活动的开展事实上造成了很大的、不必要的麻烦,也正是随着大数据时代的到来,数据所具备的客观真实性的特点,以及对于事物的描述性以及预测性功能随着数据信息化的发展,才开始引起了更多人的关注,这也为情报学更好、更完整地发展提供了一个坚实的保障。

情报是一种源于客观事实,对于事实进行追踪、探究的一个活动过程,根据情报的基本特征“事实-情报”构成了情报链中的核心要素,而在情报链中转换为情报之前的是信息要素,信息从其根本性质上来看,是对事物运动变化的一个客观性反应,但究其根本所指代的并不是事物本身,而是存在于事物中的一种客观普遍存在的现象,并不能代表客观事实,因为信息从其起源来说存在于精神范畴之间具有意识形态,夹杂了人的主观性,不能完全公正地代表事物的客观真实性特点。因此,从情报学所要求的客观真实性角度来看,情报活动所依靠的信息只能从侧面来进行辅助,不能单独作为情报的决定性因素,影响情报学发展的走向,故将数据作为情报学研究的重点关注对象,有助于情报的客观真实性,也更加有利于情报学朝着更好的方向发展。将数据作为情报学的重点研究对象,并不是要颠覆原有的情报学的特点,或者说否定掉了原有的情报学活动研究的情报链关系承接,因为情报学在发展初期正是来源于数据信息,是对数据信息的一种传达表述,以数据所反映的客观真实性的事实为根源进行情报分析处理,因此,数据其实始终都以一种基础性的作用形式存在于情报学的研究中。在实际工作过程中,人们也更倾向于用数据说话,因为数据的客观真实性更能将事实反映出来,数据的图表形式也是人们在进行工作总结汇报时首选的一个方向,通过数据说话也是大数据时代下一个時代趋势,数据的说服能力对于情报学的研究有着不可估量的积极作用,这也要求人们加强对于数据之于情报学研究的重要性认识。

4  数据作为情报研究对象的积极意义

4.1 拓展情报学研究领域

随着信息技术的不断发展,数据所能传达信息的领域也在随之扩大,像是时间、方向、方位、事物状况,以及人的一些行为表现心理活动情况,甚至到万事万物都可以通过数据来表现其所需要传达的信息,数据的适用范围扩展到了更大的领域不仅仅包括普通的对于物理环境的基础计算,还能够对社会领域包括社会中的个人和群体进行计算,也称作“社会计算”。通过数据的记载表现形式的不断创新,社会个体以及整个社会状态可以通过数据的形式较为完整地记录下来,因此,在未来通过数据的形式来记录人类活动和整个社会现象,指日可待。根据数据已经成为了记录人类社会基础活动的重要载体的这一客观事实,大数据背景下的情报学的发展必然要以更多的社会现象作为基础,这就离不开对于数据的依赖。

4.2 有利于情报链与数据链之间的融合

数据链的构成是由数据经过分析处理、整合产生信息,再由信息通过模拟化以及专业智能化的过程转变为知识,最后知识在服务于社会为社会创造出财富的过程中再次产生数据,这样一个循环往复的过程构成了数据链。而数据作为数据链与情报链之间的联系桥梁,也是二者关系链构成的一个重要基础核心,二者都包括了获取数据、检索共享数据、分析数据、生成数据等一系列的流程,因此,将数据作为情报学的重点研究对象可以加强数据链与情报链之间的联系,可有效促进二者共同进步发展,通过不断加强数据信息处理能力的同时可有效促进情报工作整体水平能力的提高,而相对更加成熟的情报学在发展的同时也能带动数据信息的同步发展进步。

4.3 有利于情报学更加紧跟大数据发展潮流

大数据时代的到来,不仅仅通过更加先进的科学发展技术方便了人们的日常生活,提高了人们的整体生活水平质量,同时大数据时代的到来真正将整个社会带入到一个更快、更先进的社会状态中,大数据已经渗透到各行各业中,成为整个社会生产发展不可忽视的一部分力量,因此,将数据作为情报学研究对象,是紧跟时代发展潮流的必然之举,也是促进情报学长远发展的必然措施。

5  结语

数据所具有的描述性和预测性功能,以及数据所特有的客观真实性特点,要求情报学将数据作为重点研究对象,更加关注数据所包含的情报价值,认识到数据对于情报学研究的关键性作用,了解数据对于情报学研究的积极影响。

参考文献

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[2] 张黎,郭敏,刘国健.“互联网+”思维对情报学的变革[J]. 现代情报,2018,38(6):28-31,45.

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