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大数据时代科技信息资源共享平台的发展
发布时间:2018-12-03        浏览次数:19        返回列表

章鹏

摘 要:未来科技服务的发展需要更大的数据库进行支持,如今已有的科技平台数据库已经无法满足,因此,未来科技平台的稳步发展离不开大数据的使用和管理。但是如何对大数据进行精准的处理并实施管理则变得十分关键。本文主要分析大数据这一概念,并对大数据时代发展下其解决措施以及科技信息资源共享平台和大数据的共同发展。

关键词:大数据时代 科技信息资源 共享平台

中图分类号:TP311.13 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2018)04(b)-0008-02

随着大数据时代的到来,行业的变革也逐渐发生着变化,未来的前景无可限量,通过大数据的发展推动科技的创新,使得科技工作更加有效率。建设和发展科技信息资源共享平台,不仅使得科技信息实现共享,还能在资源共享的条件下推动科技的发展,为社会、城市化的建设和发展提供支持。换言之,科技信息资源共享平台的发展对大众具有重要意义[1]。本文主要就大数据时代科技信息资源共享平台的发展进行深入探析。

1 大数据的相关概念

在19世纪末,著名的未来学家阿尔文托夫勒在《第三次浪潮》这本书中将大数据赞做“第三次浪潮的华彩乐章”,但实际上大数据是在20世纪初才被人们所重视。首先,大数据时代下,人们处理数据时由样本数据资料向全部数据资料转变;其次,当人们需要从全部的数据资料中提取具有价值的信息数据时,会由于数据的冗杂性而放弃了追求数据的精确性;此外,人们在对大数据进行处理时放弃了对数据因果关系的追求,向其相关性予以关注度。展望未来时,我们不难想象——大数据的使用范围之广,因此,我们只有掌握了收集、整理并处理大数据的手段以及工具,才能在激烈竞争中占有一定优势。大数据中隐匿着我们尚未开发的大财富,其不仅能够帮助社会在管理、运作过程中减少摩擦成本,还有益于调高使用者的满意率。

2 科技信息资源共享平台实现大数据化的方案

大数据具有特殊意义的专有名词,通常情况下也就是我们理解的一种解决问题的途径,换言之就是以收集生活中各方各面的数据为基础,对其进行归类整理、深入分析研究,从而提取具有价值的信息,这也就是大数据的一般解决方案。对大数据处理的解决方案分为如下几个方面。

(1)在现有的基础平台的支持下,为我们可以遗弃那些分布式的服务器,运用大型的服务器在现有的基础平台上整合主存储、I/O吞吐以及处理能力等,如此有益于把原有的成百計的分布式服务器整合至个位数,使得空间和资源得以充分利用,达到节省的目的,实现绿色且环保的新时代理念;众所周知,各个分布式的服务器之间具有具有互通互联的特征,因此对于其所处的状态以及互通等特征不纳入考虑的范围,以及其自身负载的调配、均衡等情况,由此我们可以在很大程度上节省了一定量的人力资源;除此之外,工作负载适合使用大型的服务器,以便利用其自身端的管理作用,再加上基于策略的平台框架,有助于信息中心对信息数据的集中监控,推动高性能目标的实现。

(2)通过对现有的基础平台进行充分整合后,可以使用“云计算”这一框架对其开展虚拟化的设计。该策略可以让用户拥有和分布式架构一致的性能,甚至较之更为优越。众所周知,基础平台可以具有任意数目的虚拟机,其是通过虚拟化的手段实现的。在进行统一的云管理软件URM完成配置以后,能够为使用者展示具有相同形式的管理机制以及视图效果,因此,在多套的异构业务系统环境中进行运营、维护的各个工作系统会变得更加简化。但是在该策略中,存储部位是通过性能优先、运行稳定且技术纯熟的SAN网络加以架构的,其具有良好的稳定性,可以很好地为前端各个应用软件、系统搭建一个十分可靠、高效的数据储存库,除此之外,在SAN的总体网络中均配置了双冗余的组件,确保任意部件发生损伤时皆不会影响整体系统的正常运行,且在重要数据储存库中,全部的数据都经过了一系列的科学化、合理化的备份操作,全部的存储数据在进行定期的备份操作后都被存储于组件中的物理磁带内,提高了重要数据存储的安全性。

整体来说,现有的基础平台在进行一系列的科学整合、“云计算”框架设计后,使得系统的运行环境更加稳定、可靠、安全且绿色,实现了政府大数据的资源管理。由此可知,大数据的解决策略和纯粹的云计算解决措施不尽相同,尽管云计算使得存储技能、处理手段变得更加便宜,但是相对具有一定数量的大规模数据来说,在基础平台框架的限制下开展巧妙、合理的整合,从另一方面保障了系统的稳定性、安全性以及绿色环保性[2]。

3 大数据结合科技信息资源共享平台的实现

3.1 大数据在科技平台中的应用情况

科技信息资源共享平台的发展主要趋于实现平台内资源共享的目标,贯彻“科技创新”的指标,落实“共建、共享、服务、合作”的宗旨,重要的是其解决了经济发展和科技资源发展无法匹配的概况,促进了科技资源的丰富性。通过建设科技信息资源共享平台可以使得有限资金得以合理化、有效化地被集中、分配并投入。

3.2 大数据推动了科技信息资源平台的发展

“4V”是大数据本身具有的一个明显特征:容量(Volume)、种类(Variety)、速度(Velocity)以及价值(Value)。其中,容量指的是巨大数据的体量和完整程度,数据量由TB这一个级别提升至PB级别;种类即是指类型较多,通过分析大量、种类较多的数据并发现其存在的内在联系;速度即是大数据对处理速率的要求;价值是大数据自身隐匿的巨大财富,需要使用者通过对数据的分析从而提取有用信息,并运用提取的信息进行决断。

大数据社会学、统计学以及计算机科学等多门科目结合的产物,因此其涉及的范围较广。当下,科技信息资源共享平台涵盖了人力、财力以及物力等新内容,并通过科学的途径加以管理,最后以数据作为展现的形式,并加以管理、存储、分析且利用,显而易见,大数据对于科技信息资源共享平台的建设具有的关键性。在该共享平台中,除了含有较大结构化数据之外,还包含了与其具有重要关联性的数据信息。

在科技信息资源共享平台中,以管理层次作为基准点,可区分为:数据层、处理层以及应用层。存储层主要是存储非结构化、半结构化以及结构化等相关的数据,并存储于平台指定的载体内。处理层即是通过收集、融合以及分发存储层中的数据,并运用ETL工具加以管理。应用层是充分地利用、挖掘、分析数据,并从中提取决策,以此为智能服务提供支持。上文中提到的三层,数据层是基石,处理层则是分析手段,而对数据的挖掘和分析则是最终目标[3]。

4 结语

未来科技信息资源的共享平台发展离不开大数据后台提供的服务平台,只有通过进一步的分析、研究,才更有助于我们认知世界的全面性,对未来预测的准确性,而大数据也势必会在未来变革世界范围内的社会、经济以及生活。

参考文献

[1] 陈建宁.浅谈大数据时代科技信息资源共享平台的发展[J].工程技术:全文版,2016,7(10):59-60.

[2] 黄秀全.科技信息资源共建共享平台建设分析[J].山东工业技术,2015,3(13):270.

[3] 胡树煜,孙士宏.档案信息资源共享平台下教育大数据的安全保障研究[J].科技传播,2016,8(3):64,71.